Анализа преживљавања је кључно средство у биостатистици за проучавање времена до појаве догађаја од интереса. Постоје различите врсте техника анализе преживљавања које се користе за анализу података о времену до догађаја, укључујући Каплан-Меиерову анализу, Цок пропорционални модел опасности, параметарске моделе преживљавања и још много тога. Свака техника има своје предности и примену у биостатистици и анализи преживљавања.
Каплан-Меиерова анализа
Каплан-Мајерова анализа је непараметарски метод који се користи за процену функције преживљавања из података од времена до догађаја, посебно када постоје цензурисана запажања. Широко се користи за анализу искуства преживљавања пацијената у клиничким испитивањима или опсервационим студијама.
Цок пропорционални модел опасности
Коксов модел пропорционалних опасности је популаран полупараметарски регресијски модел који се користи у анализи преживљавања. Он омогућава процену утицаја вишеструких коваријата на опасност или ризик од догађаја који се дешавају током времена, уз претпоставку да су стопе опасности за различите нивое коваријата пропорционалне.
Параметријски модели преживљавања
Параметријски модели преживљавања претпостављају специфичну дистрибуцију времена преживљавања, као што су експоненцијална, Вајбулова или лог-нормална дистрибуција. Ови модели пружају алтернативу непараметарским методама и могу понудити ефикасније процене када претпоставка дистрибуције важи за податке.
Модели убрзаног времена отказа
Модели са убрзаним временом отказа (АФТ) су још једна класа параметарских модела преживљавања који се фокусирају на убрзање или успоравање времена преживљавања на основу коваријати. Ови модели пружају увид у утицај коваријата на временску скалу података о преживљавању.
Фраилти Моделс
Модели слабости укључују незапажену хетерогеност или груписање унутар података о преживљавању, што се можда не може узети у обзир стандардним моделима преживљавања. Ови модели су вредни када постоје неизмерени или неопажени фактори који могу утицати на исход преживљавања.
Коваријате зависне од времена
Коваријате које зависе од времена омогућавају укључивање варијабли које се мењају током времена у анализу, омогућавајући динамичнију процену њиховог утицаја на исходе преживљавања. Овај приступ је посебно користан у лонгитудиналним студијама или када се ефекат коваријата мења током студије.
Конкурентна анализа ризика
Конкурентна анализа ризика бави се сценаријима у којима појединци могу доживети више догађаја који се међусобно искључују, а појава једног догађаја искључује појаву других. Ова техника узима у обзир ове конкурентске догађаје и пружа свеобухватно разумевање различитих типова исхода догађаја.
Пиецевисе експоненцијални модели
Компонентни експоненцијални модели разбијају време праћења у различите интервале и дозвољавају различите стопе опасности унутар сваког интервала. Ово омогућава откривање промена у стопама опасности током времена и пружа флексибилнији приступ моделирању података о преживљавању.
Бајесова анализа преживљавања
Бајесове методе нуде пробабилистички приступ анализи преживљавања, омогућавајући укључивање претходног знања, сложених интеракција и неизвесности у процену вероватноће преживљавања и параметара модела.